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摘要
导体传输线的耦合截面（CCS）是评估场线耦合效应的重要参数，CCS一直没有快速且精度较高的获取方法。针对CCS的快速获取问题，在全波分析法下用蒙特卡洛均匀抽样法获取了9000组CCS数据，将数据归一化处理后输入神经网络进行训练，建立了一个以导体传输线线长、线高、线径、线间距、入射波极化角、入射波频率为输入，CCS为输出的BP神经网络模型。选取1600组未参与训练的输入数据用该模型进行预测，将预测结果与全波分析对比，88.8%的预测数据相对误差在10%以内，且相对误差较大的数据其CCS往往较小。
- 出版日期2023
- 单位四川大学
