摘要

船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据链缺乏保障机制,常报告错误信息,干扰船舶导航。在实际使用中,需对这些信息予以剔除。作者借鉴人工识别过程,建立基于证据理论的AIS错误目标自动识别算法。首先,采用概率推理、专家评估和模糊数学方法,分别对船舶航速、航向和轨迹特征进行建模,获得船舶航速、航向和轨迹位置的信度分布函数。然后,利用PCR6证据合成规则对这些特征的信度分布函数予以融合,综合评判AIS目标的真实性。通过与传统Dempster规则的合成结果对比,发现对于路过识别水域的客货船的AIS报文,PCR6的识别准确率高于Dempster规则,对...