摘要

企业内在价值决定投资价值,而财务绩效又能反映企业投资价值。因此,本文以2005-2019年科创板34家上市公司为研究对象,从财务绩效视角构建涉及盈利能力、资产质量、债务风险和经营增长四个维度共18项指标变量,构建SMOTE-PSO-SVM模型对科创板企业投资价值进行智能预测研究。实证结果表明:线性核函数下的SMOTE-PSO-SVM具有最高的预测精度以及最为稳定的预测性能。本文提出的SMOTE-PSO-SVM模型可以帮助投资者提前对科创板企业的投资价值进行预测,从而使投资者提前制定更为完善的投资策略,最终实现投资盈利。

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