异常数据的存在通常会导致经济数量分析得出有偏误的甚至是错误的结论,因此必须进行数据质量的诊断。本文介绍并研究了一种多维经济数据诊断的有效方法——"投影寻踪法",并以中国"GDP增长-消费增长"数据为例进行了实践检验,证明了它不但可以诊断出数据中的异常值点,而且可以充分保留和利用多维数据的结构性和相关性关系。
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