本发明公开了一基于渐进式神经网络的跨模态行人再识别方法,其步骤包括：1、准备红外-可见光的行人数据集,并做预处理；2、构建双路卷积神经网络分别提取红外图像和可见光图像特征；3、基于渐进式神经网络架构搜索的方法,使用HyperNet辅助,搜索最优特征嵌入网络架构；4、使用测试集进行测试。本发明能通过渐进式神经网络架构搜索的方法,更好的生成跨模态的特征空间,从而提高红外与可见光的行人再识别的准确度。
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