碳化物带状是高碳铬轴承钢性能评价的重要指标之一，国内现行评价标准GB/T 18254-2016《高碳铬轴承钢》采用的仍是人工目测定性对比判定，存在评定结果精确度差、对试验人员专业技能要求高等特点，因此发展高效、高精度的自动化评级十分必要，文章概述了深度学习在金相分析自动化和智能化方向的研究现状，探讨了其在轴承钢碳化物带状评级方向应用的可行性，并对该技术方法的前景提出展望。
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