为解决单故障策略可能出现的误诊和漏诊问题,从多故障的征兆出发,建立表征故障-测试依赖关系的多信号模型图,基于后验概率最大的思想,借助单故障诊断树的测试序列,采用拉格朗日松弛与次梯度优化方法求解多故障问题。进一步对次梯度算法的迭代步长提出改进,在设备研制初期传感器信息不足的情况下,对多故障进行准确定位。实例结果验证了该方法能够有效地排除隐含故障和伪故障,改进算法具有更好的诊断效率。
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