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摘要
恶性疾病的精确诊断及预后判定一直是临床需要解决的难题，病理诊断是金标准。传统的病理学诊断主要是通过肉眼观察对样本的细胞形态和组织结构进行诊断，是高度主观、繁琐、不可重复的过程，存在主观性强及病理人员不足的问题。人工智能(artificial intelligence,AI)与传统病理诊断不断融合，使病理诊断逐渐走向智能化，以深度学习为代表的AI技术展现出巨大的潜力并成为有力的辅助诊断工具。AI辅助诊断系统在良、恶性细胞及组织病理学的鉴别、分类与分级、肿瘤的转移及预后中具有重要意义，但同时在临床应用过程中也有相应的问题、挑战及机遇。
- 出版日期2022
- 单位湖南师范大学
