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摘要
为了有效界定停电事件的影响因素，提高应急情景动态推演模型的准确性，避免电力突发事故的发生，设计基于改进贝叶斯网络的大面积停电事件应急情景动态推演模型。首先，对初始情景、引发情景、爆发情景、恢复情景和消失情景等五个网络层级进行分析，构建大面积停电事件情景网络；其次，考虑应急决策主体、对象、目标、方案以及决策环境，模拟大面积停电事件应急决策过程，利用改进贝叶斯网络计算多层次情景网络之间移动概率，确定事件动态演化规律；最后，通过大面积停电事件数据的输入结果，得出包含大面积停电事件动态推演路径和最优应急方案。实验结果表明：应用设计模型后，停电面积缩小率为48.57%，停电事件的实际停电面积明显缩小。完善了应急情景动态推演过程，事件应急方案与实际停电情况相匹配，可以高效应对大面积停电事件，具有较高的应用价值。
- 出版日期2023
