多传感器数据融合技术在火灾报警中的应用

作者：李光; 张铁壁

来源：河北工业大学学报, 2010, (04): 35-38.

DOI：10.14081/j.cnki.hgdxb.2010.04.022

• 火灾报警
• BP神经网络
• 数据融合
• D-S证据理论 fire alarm
• BP neural network
• data fusion
• D-S evidence theory

针对目前火灾报警中存在的问题,提出了一种基于神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术,并通过模拟实际输入信号的仿真结果进行了证明.这种采用神经网络BP算法和D-S证据理论的多传感器数据融合技术,能够显著提高火灾的识别能力,有效降低火灾误报率.

• 出版日期2010
• 单位北京科技大学; 河北师范大学; 河北工程技术高等专科学校