基于K均值聚类的小麦腥黑穗病菌冬孢子图像分割

作者：邓继忠; 李敏; 袁之报; 王张; 李娇

来源：华南农业大学学报, 2012, 33(02): 266-269.

DOI：10.3969/j.issn.1001-411X.2012.02.032

• 小麦腥黑穗病菌
• 图像分割
• K均值聚类
• 冬孢子

图像分析技术能够实现对小麦腥黑穗病菌冬孢子特征的定量分析,冬孢子区域的分割则是分析的前提.针对小麦腥黑穗病菌图像的特点,考虑到传统分割方法的局限性,提出了一种基于彩色图像的分割算法.研究以病菌彩色图像B分量为聚类对象,以R、G、B分量值之和不变为迭代终止条件,利用K均值聚类的方法分割病菌图像,使类内像素均值的距离和取得局部极小值.与其他分割方法进行比较的结果表明,该分割算法既分割出亮度不均匀的背景,对噪声的敏感度较小,又减少了分割后的冬孢子粘连,分割出的冬孢子数目增加.

• 出版日期2012
• 单位海南出入境检验检疫局热带植物隔离检疫中心; 华南农业大学; 海南出入境检验检疫局检验检疫技术中心