伪不变特征法在遥感影像归一化处理中的应用

作者：郭丽峰; 高小红; 亢健; 孟小前

来源：遥感技术与应用, 2009, (05): 588-595.

• 伪不变特征法
• 遥感影像
• 归一化处理 Pseudo-invariant feature
• Remote sensing images
• Normalization process

提出了一套伪不变特征法(PIF)归一化处理多时相遥感影像的技术流程和方法:即参考影像选择,参考影像大气辐射校正,伪不变特征点选取,回归模型建立及结果评价,并对处理流程中的各个环节加以详细说明。其中在样本点选取过程中尝试把人工直接选取伪不变特征点应用于实践,并用主成分分析法对处理结果进行评价,评价结果表明人工直接选取伪不变特征点,对多时相遥感影像进行归一化处理是可行的,达到了消除季节性地物辐射变化、太阳光照条件差异、气象条件(大气散射、吸收和云量变化等)波动大等因素的影响,处理后的影像能满足建立模型的要求。

• 出版日期2009
• 单位青海师范大学