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基于多模态图对比学习的推荐方法、电子设备及存储介质

薛峰; 桑胜; 张研; 徐江凤; 叶向晖
合肥工业大学; 安徽航天信息有限公司
安徽航天信息有限公司; 合肥工业大学

摘要

本发明公开了一种基于多模态图对比学习的推荐方法,其步骤包括:1.数据采集与预处理;2.图卷积层;3.构建对比学习层;4.构建损失函数;5.对图对比学习模型进行训练。本发明在处理多模态数据的推荐任务时,能够通过分离的图学习模式和对比学习增强用户和物品的表示,缓解了多模态噪声污染的问题。

关键词

-

出版信息

专利状态
授权
专利国别
CHINA
专利有效期
2022-12-30 ~ 2042-12-30
专利号
ZL202211742093.6
公开号
CN115952307A

学科领域

软件工程计算机科学与技术

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