针对能源管理系统中的能耗预测模块，为提升能源消耗的预测效果，引入长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM），并利用改进的粒子群算法对超参数选取进行优化，构建了IPSO-LSTM能耗预测模型。通过工厂半年的数据分析对比，仿真结果表明IPSO-LSTM模型下的预测效果更好，准确性高于BP模型、LSTM模型和PSO-LSTM模型，验证了该模型用于能源管理系统能耗预测的可能性和准确性。
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