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摘要
针对现有直流线路故障区域识别方法应用于特高压三端混合直流输电线路时，存在难以区分T区两侧故障、耐过渡电阻能力弱、阈值整定困难的问题，提出一种利用深度学习及波形特征进行特高压三端混合直流输电线路故障区域识别的方法。首先，对三端混合直流线路不同故障区域进行故障特征分析；其次，对线模电压、线模电流进行多尺度小波分解，提取线模电流中低频分量、线模电压高频分量，结合正负极电压波形特征，组成深度学习模型的输入特征量，故障区域作为输出量；然后，用训练过的深度学习模型对获取的故障特征量进行处理，以实现故障区域识别的目的。通过大量仿真，验证了所提故障区域识别方法准确率高，基本不受过渡电阻影响。
- 出版日期2023
- 单位昆明理工大学
