摘要

AdaBoost人脸检测算法计算量大,难以在嵌入式平台上用纯软件实时实现。文中对AdaBoost检测算法进行了性能分析,设计了合适的软硬件划分方案。算法的大部分计算都转移到硬件加速器中,大大提高了检测的速度。文中描述了整个系统的周期精确模型。仿真显示,SoC方案的速度是纯软件的11倍,在200MHz的主频下可以以28帧/秒的速度检测384*288的图像。