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摘要
用迭代法分别建立了相思树样品的酸溶木素含量和克拉森木素含量近红外光谱分析模型。结果表明对克拉森木素含量的预测效果明显好于对酸溶木素含量的预测效果。不同于一般的近红外光谱分析建模方法,利用酸溶木素含量与克拉森木素含量之间的近似线性关系,结合多波长下的近红外光谱数据,用预测效果较好的克拉森木素含量帮助构建了预测效果欠佳的酸溶木素含量的二十个子预测模型。通过计算这些子模型预测值的加权平均值,最终得到了每个相思树样品酸溶木素含量的新预测值。新模型的预测误差明显小于用迭代法所建模型的预测误差。文中建模方法有望用于某些用通常方法预测效果欠佳的化学成分含量,使它们的近红外光谱分析效果得到改善。
- 出版日期2014
- 单位北京林业大学
