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摘要
随着电商直播等在线模式的兴起，订单异质化加重，商品需求变化比以往更快。面对频繁变化的订单，许多电商仓库选择使用更加柔性的存储模式，如可移动货架，对仓库的存储布局进行快速调整，进而更好地进行拣货作业。针对分散存储策略和可移动货架下的订单拣货路径进行研究，提出一个包含储位选择与拣货路径的联合优化模型和货架移动优化模型的双层优化模型，设计一种双层元启发式算法框架，最后利用不同规模的数值实验对模型和算法的有效性进行验证。
- 出版日期2023
- 单位上海交通大学; 上海交通大学深圳研究院
随着电商直播等在线模式的兴起，订单异质化加重，商品需求变化比以往更快。面对频繁变化的订单，许多电商仓库选择使用更加柔性的存储模式，如可移动货架，对仓库的存储布局进行快速调整，进而更好地进行拣货作业。针对分散存储策略和可移动货架下的订单拣货路径进行研究，提出一个包含储位选择与拣货路径的联合优化模型和货架移动优化模型的双层优化模型，设计一种双层元启发式算法框架，最后利用不同规模的数值实验对模型和算法的有效性进行验证。
