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摘要
【目的】文本图像二值化是光学字符识别系统中一个关键的预处理步骤，针对噪声文本图像二值化，提出一个基于拉普拉斯的变分新模型。【方法】在该模型中，能量泛函由数据保真项、二值化项以及正则化项组成，极小化对应的是期望的二值化结果，然后利用变分原理将变分模型转化为一个偏微分方程，最后利用有限差分法求解偏微分方程。【结果】所提模型不仅具有良好的文本图像二值化效果，并且对噪声具有较强的鲁棒性，另外，对于DIBCO系列数据集中具有代表性的文本图像进行大量实验，二值化结果在主观和客观指标上均优于相关变分模型。【结论】所提模型对噪声文本图像的二值化是有效的。
- 出版日期2023
- 单位重庆师范大学
