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摘要
该文设计一个完成对照片中感兴趣目标提取的系统，即从背景中分割出对象，并对目标轮廓进行标记。首先，基于Mean shift方法对原始图像的初始分割。结合图像的颜色、纹理等特征，将相似性较高的像素点划分到同一块分割区域中，建立信息函数对像素块进行数值化表示。然后，根据最大相似性原理对图像碎片进行合并。通过半交互方式标记目标区域和背景区域，根据像素间相似性取值分别进行合并，相似性较高的区域合并为一个更大的分割块，经过多次迭代后实现目标对象与背景的分离。最后，选取6组不同复杂程度的图像进行目标提取。实验结果表明，该方法能够可靠地从复杂背景中提取目标轮廓。
- 出版日期2023
- 单位南京信息工程大学
