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摘要
目的探讨中国布鲁菌病发病的趋势和季节规律,并构建时间序列模型对发病数做短期预测。方法用M atlab2014对中国布病的发病数建立ARIM A和DES模型。用Eview s8.0对发病数进行X-12季节调整后,对趋势项用ARIM A-DES建模预测,其中ARIM A-DES混合模型采用PSO算法赋予不同的权重,最后比较三种模型的预测精度,选取最优模型预测未来发病数。结果全国布病的发病在每年5月份最高,12月最低。选取的最优模型为ARIMA-DES,并预测了2015年6月至12月的发病数,分别为7286、6710、5723、4296、3463、3355.34、3777。结论 ARIMA-DES模...
