基于影像组学参数评估376例幕上自发性脑出血患者的功能状态

作者：刘艳; 冷珊珊; 夏晓娜; 董昊; 黄陈翠; 孟祥水^*

来源：山东大学学报(医学版), 2023, 61(05): 59-67.

• 自发性脑出血
• 影像组学
• 列线图
• 预后

目的 探讨基于首次平扫CT的影像组学列线图模型对幕上自发性脑出血患者90 d功能状态的预测价值。方法 回顾性分析幕上自发性脑出血(sICH)患者376例，根据90 d改良Rankin量表(mRS)评分结果将患者分为预后不良组121例(mRS评分为4～6分)和预后良好组255例(mRS评分为0～3分)。从首次平扫CT提取影像组学特征，计算影像组学评分(Rad-score)并构建影像组学模型。分析筛选临床因素用于构建临床模型，并结合Rad-score构建列线图模型。分析比较上述3种模型的预测效能。结果 最终筛选出20个特征用于构建影像组学模型，临床模型由年龄(OR=1.045,95%CI:1.023～1.066)、格拉斯哥昏迷评分GCS≤8(OR=4.128,95%CI:2.161～7.887)、血肿破入脑室(OR=3.071,95%CI:1.744～5.408)和血肿体积>30 mL(OR=5.802,95%CI:3.327～10.117)构成。在训练集，列线图模型的曲线下面积(0.892)高于临床模型(0.814)及影像组学模型(0.862),差异有统计学意义(Z值分别为3.356、2.231,P值分别为0.001、0.026)。结论 列线图模型可有效预测幕上sICH患者的90 d预后，有助于临床决策。

• 出版日期2023
• 单位山东大学齐鲁医院; 青岛市市立医院