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摘要
光伏(PV)输出功率受到云的透射率、厚度和高度的影响,同时云层在不同演化模式下对PV发电也有着不同程度的影响。针对上述云特征的影响,此处提出了考虑云种类的PV功率预测方法。首先,通过Center Net目标识别技术提取地基云图中云种类特征;其次,通过卷积编码器将地基云图高维图像特征转换成低维特征;其次,以上述特征和气象数据为输入构建了PV预测模型;最后,通过长短时记忆(LSTM)算法实现了考虑云种类的PV预测。实验表明所提云种类特征能够有效地提升PV功率预测的准确性。
- 出版日期2022
- 单位自动化学院; 上海电力大学
