长相关特性 (LRD)是网络流量的最基本的统计特性 ,有多种算法可以用于判定网络流量是否具有长相关特性 .但各种算法对Hurst参数均采用估值的方式而不是直接计算的方式 ,因此 ,它在各种条件下的鲁棒性和可靠性值得探讨 .用确知的LRD序列和确知的非LRD序列来检验几种常用的估值算法的正确性和鲁棒性 ,并根据实验结果 ,提出了在研究网络流量的LRD特性时应注意的问题 .
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