基于ADC图的三维卷积神经网络模型在判断直肠癌T分期的应用

作者：王昌盛; 方哲明; 陈德华; 郭飞宝; 陈君; 林晓君; 郭翌^*

来源：福建医科大学学报, 2023, 57(01): 41-45.

• 卷积神经网络
• ADC图
• 直肠癌
• T分期

目的 利用三维卷积神经网络与磁共振弥散加权成像(DWI)序列的ADC图对直肠癌患者肿瘤T分期进行分类判断，提高分期准确度。方法 回顾性分析183例直肠癌病例，其中训练集160例，测试集23例(T1/T2期13例，T3/T4期10例)。训练集图像采用水平、垂直翻转等方式进行4倍扩充。基于三维卷积神经网络进行训练，采用十折交叉验证方法降低模型过拟合程度。根据测试结果数据绘制受试者工作特征(ROC)曲线，并计算曲线下面积(AUC),分析卷积网络模型的准确性与可靠性。结果 测试集测试结果显示，卷积网络模型判断肿瘤T分期的准确率为82.6%,ROC曲线的AUC为0.850,敏感度和特异度分别为84.6%和80.0%。结论 基于卷积神经网络模型与ADC图自动判断直肠癌肿瘤T分期相比人工分期提高了准确性与效率。

• 出版日期2023
• 单位福建医科大学附属第一医院