基于显著性分类的数字图像自嵌入方法

作者：赵丽丽; 钱振兴; 韩喜玉

来源：应用科学学报, 2014, (02): 178-184.

• 自嵌入
• 自恢复
• 信息隐藏
• 显著性 self-embedding
• self-recovery
• data hiding
• significant region

数字图像自嵌入与恢复是在图像中嵌入与自身相关的信息,用于接收端判断图像是否被篡改并恢复被篡改区域的内容.提出一种基于显著性分类的数字图像自嵌入方法,根据图像自身的特点对图像进行分类,动态决定每个区域的参考数据量和嵌入容量,采用喷泉码对参考数据进行编码,并将其嵌入到原图像的不同区域中.与传统方法相比,所提出的方法主要有以下两点优势:在生成参考数据方面,所提出的方法可根据内容分类确定编码长度,在保证整体恢复质量的同时,能重点保护显著性区域;在数据嵌入方面,选择在不同区域中嵌入不等的数据量,可避免传统均匀嵌入法导致图像伪轮廓等缺陷,保证含密图像具有良好的质量.

• 出版日期2014
• 单位上海大学