基于双模态自适应小波粒子群的永磁同步电机多参数识别与温度监测方法

作者：刘朝华; 周少武; 刘侃; 章兢

来源：自动化学报, 2013, (12): 2121-2130.

• 粒子群
• 永磁同步电机
• 参数辨识
• 温度监测
• 自适应 Particle swarm optimization(PSO)
• permanent magnet synchronous motor(PMSM)
• parameter identification
• temperature monitoring
• adaptive

提出了一种双模态自适应小波粒子群(Binary-modal adaptive wavelet particle swarm optimization,BAWPSO)的永磁同步电机(Permanent magnet synchronous motor,PMSM)多参数识别与温度监测方法.为了提高算法动态寻优性能,群体被划分为正向学习和反向学习两种模态;对处于不同模态的粒子分别采用正向学习策略与反向学习策略协同求解,扩大了解的搜索空间;同时对粒子个体极值采用自适应小波算子增强学习以提高收敛精度.永磁同步电机参数辨识结果表明所提方法能够有效地辨识电机电阻,dq轴电感与转子磁链等参数,且能有效追踪系统...

• 出版日期2013
• 单位湖南科技大学; 湖南大学