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摘要
燃气轮机高温部件的故障发生率高、隐蔽性强、破坏性大，且故障发生后维修成本高、维修难度大。研究一种异常检测方法，在高温部件故障早期及时发现部件异常并进行检修意义重大。本文介绍了一种基于LSTM常模式阵列异常检测方法，利用常模式思想提取出反映燃气轮机高温部件性能状态的特征映射，通过LSTM特有的处理时间序列数据的能力，建立LSTM常模式阵列异常检测方法实现高温部件故障早期异常状态灵敏识别。在实际数据上进行方法有效性验证，并与西门子的基于排温保护逻辑的异常检测方法对比，证明了基于LSTM常模式阵列异常检测方法的灵敏性和有效性。
- 出版日期2023
- 单位哈尔滨工业大学; 东方汽轮机有限公司
