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摘要
为提升物流配送效率，降低配送成本，提出一种改进麻雀搜索算法M-SSA求解物流配送中心选址问题。在基本麻雀搜索算法SSA中，设计均匀化Logistic映射机制提升初始种群的均匀性和随机性；利用正余弦优化和惯性权重机制改进发现者位置更新，提升全局搜索能力；引入柯西混沌变异机制增强种群多样性，避免局部最优解。利用M-SSA算法求解物流配送中心选址问题。实验结果表明，在解决配送中心选址问题上，M-SSA算法可以降低物流配送成本，提升配送效率。
- 出版日期2023
- 单位江苏大学; 南京工业大学浦江学院
