针对基坑围护墙顶沉降监测数据受外界随机噪声干扰较大的问题，提出利用Kalman-GM(1,1)组合模型来进行变形分析和预测。即先用Kalman滤波模型对观测数据进行去噪处理，再建立基于滤波数据的GM(1,1)模型，进行基坑墙顶沉降预测。工程实例应用表明，该组合模型有效减弱了随机噪声干扰，其预测精度和可靠性高于单一GM(1,1)模型，更适用于基坑墙顶沉降预测。
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