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摘要
提出一种改进YOLOv7的纸张表面缺陷一步式检测算法。首先将注意力机制模块CBAM融合到主干和特征提取网络结构，从空间和通道2个维度提取信息，提升小目标纸病特征提取准确性和算法稳定性；将ASPP空洞卷积加入主干网络SPP中，ASPP可以进一步扩大感受野，使较小目标的特征信息在网络传递时得到保留，解决了小目标信息量不足的问题，进而提高小目标纸病识别的性能。通过自制纸病数据集检测实验，与YOLOv7相比，精确率、召回率及平均精确率均值mAP 0.5分别提升了1.5、2.3和2.1个百分点。
- 出版日期2023
- 单位四川轻化工大学
