DTI图像恢复的向量复扩散模型

作者：张相芬; 田蔚风; 叶宏

来源：计算机工程与设计, 2009, 30(03): 634-636+673.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2009.03.034

• 扩散张量成像
• 恢复
• 向量复扩散
• 峰值信噪比
• 信号均方差之比 diffusion tensor imaging
• restoration
• vector-valued complex diffusion
• PSNR
• SMSE

为了减小扩散张量图像(DTI)中广泛存在的赖斯噪声影响,提出了向量复扩散模型。该模型是标量复扩散模型的推广和发展。为了评价该模型的去噪性能,对向量图像-扩散加权(DW)图像进行了恢复实验。基于模拟和真实数据进行的实验表明,相对于标量复扩散滤波器,向量复扩散滤波方法得到的PSNR和SMSE数值更高,追踪到的纤维数量更多、长度更长,故其去噪性能优于标量复扩散模型。另外,在信噪比较低情况下该模型优于实数域P&M向量滤波器。

• 出版日期2009
• 单位上海师范大学; 上海交通大学