大数据时代城市治理:数据异化与数据治理

作者：陈万球; 石惠絮

来源：湖南师范大学社会科学学报, 2015, 44(05): 126-130.

• 大数据
• 城市治理
• 数据异化
• 数据治理 big data
• city governance
• alienation of data
• data management

实现城市善治目标,必须以充分掌握治理对象各种信息为前提。大数据技术正好与城市治理对信息的巨大需求不期而遇。大数据技术使城市善治真正成为可能:它不仅模塑治理主体思维,提升城市治理能力,而且将变革城市治理模式,塑造城市的未来。城市治理过程中会遭遇种种数据风险。这种风险存在于数据的收集、储存、分析和使用的全过程之中,形成所谓的"数据失真"、"数据风险"和"数据依赖"等数据异化现象。先进技术并不会自动带来城市的善治,只有未雨绸缪,才能将城市治理中可能出现的风险降到最低。回归理性对待数据的理念,建立数据使用规范,确立行为边界是数据治理的不二选择。

• 出版日期2015
• 单位长沙理工大学