基于fsQCA的突发事件网络集群行为生成路径研究

作者：陈书畅; 于兆吉^*

来源：沈阳工程学院学报(社会科学版), 2023, 19(01): 96-104.

DOI：10.13888/j.cnki.jsie(ss).2023.01.018

• 突发事件
• 网络集群行为
• 生成路径
• 信息生态理论
• 模糊集定性比较分析

网络集群效应使得突发事件更具社会危害力，蕴藏舆论危机同时增加网络舆情治理难度。因此，掌握突发事件网络集群行为生成路径能了解网络集群行为复杂作用机理，从而有效避免舆情危机。文章结合信息生态理论与“五体说”构建网络集群行为分析框架，采集42起突发事件信息数据，运用模糊集定性比较分析方法（fsQCA），探究网络集群行为的复杂因果机制及生成路径。研究表明：单因素对网络集群行为的解释力较弱；分别存在三条网络集群行为驱动与抑制路径；意见领袖、媒体传播与政府治理在其中发挥重要作用，多方协同有利于疏导网络舆情。

• 出版日期2023
• 单位沈阳工业大学