针对目前市面上广泛应用的火警探测器存在的火警误报问题,本文结合模糊神经网络研制出一种新型抗干扰复合智能火警探测器。分别采集CO含量、烟雾粒子以及环境温度三种火警特征参数;利用单片机及信号转换模块完成传感器采集信号的转换和传输;使用RS-485总线连接Labview上位机对信号进行分析,实现火灾警告。性能实验分别进行阴燃火和明火着火点探测,得出新型火警探测器响应时间约为19.7s;选择香烟火、加热器和空间粉尘进行抗干扰实验,得出探测器误报率为0.4%。
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