面向特征选择问题的差分鲸鱼优化算法

作者：于航; 王子谦; 雷振宇; 高尚策

来源：电子设计工程, 2021, 29(21): 12-22.

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2021.21.003

• 鲸鱼优化(WOA)
• 差分进化(DE)
• 混合算法
• 特征选择

近年来混合元启发式算法在优化算法中越来越受到关注。受气泡网狩猎策略启发而出现的鲸鱼优化算法(WOA)是一种模仿座头鲸社会行为的算法。差分进化(DE)是一种结构由突变、交叉、选择三部分组成的进化算法。DE的操作是随机执行的,使得DE缺乏很好的挖掘能力,很容易陷入局部最小。文中提出了一种基于鲸鱼优化的混合差分进化算法,结合了鲸鱼优化算法和差分进化算法的优点。混合算法已在CEC2017函数集中进行了测试,并且在26个问题上获得了更优结果。此外,它还被应用于特征选择问题,分类正确率比传统差分进化算法提高了约4%～6%。

• 出版日期2021
• 单位泰州学院