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摘要
重采样算法是粒子滤波器的重要组成部分,不同的重采样算法对滤波性能的影响也不同。本文对三种常用的重采样算法(多项式重采样、分层重采样、系统重采样)进行了理论分析,并结合免聚类粒子概率假设密度(Free Clustering Particle Probability Hypothesis Density,FCP-PHD)滤波器在设定的多目标跟踪场景下进行比较,重点对比了三种算法的滤波精度和计算时间。仿真结果表明,在不同的采样粒子规模下,多项式重采样的计算量最大,而分层重采样与系统重采样的滤波精度均好于多项式重采样,多项式重采样的计算效率也相对最低。另外分层重采样与系统重采样的计算量相近,随着粒子数的增大系统重采样的优势也逐渐明显,当粒子数较多时其计算效率也相对最高。
