基于遗传算法的不均衡样本在支持向量机中的研究

作者：祝晓燕; 常宏飞; 张金会

来源：机械工程师, 2012, (05): 11-13.

• 支持向量机
• 遗传算法
• 不均衡样本
• 故障诊断 support vector machines
• genetic algorithm
• unbalanced sample
• fault diagnosis

不均衡样本在实际应用中广泛存在,已对学习领域造成挑战,如何处理不均衡样本情况也已经成为目前的热点。针对不均衡样本的问题提出将遗传算法应用于支持向量机中。利用遗传算法中的交叉、变异来进行样本的遗传,从而产生新的群体,即样本。

• 出版日期2012
• 单位华北电力大学