ARIMA和蒙特卡洛方法在预测降水量中的应用

作者：迟道才; 王子凰; 陈涛涛; 许杏娟; 张瑞

来源：沈阳农业大学学报, 2015, (02): 187-191.

• ARIMA
• 蒙特卡洛
• 博弈理论
• 最小二乘法
• 月降水量 ARIMA
• Monte Carlo
• game theory
• least square method
• monthly precipitation

为提高组合模型的预测精度,使其更好的应用于旱灾预测,采用差分自回归移动平均模型(ARIMA)模型和蒙特卡洛(Monte Carlo)方法分别对降水序列的线性、周期和非线性、随机部分进行预测,并通过博弈论组合赋权,建立基于博弈赋权的ARIMA和蒙特卡洛组合模型。以吉林省松原地区为例,利用1953~2012年逐月降水资料建模并预测,并与最小二乘法赋权法进行对比。结果表明:在对松原地区2012年月降水量的预测中,ARIMA模型预测值的决定系数为0.908,蒙特卡洛方法预测值的决定系数为0.941;应用博弈理论拟合蒙特卡洛方法和ARIMA模型的预测值,其结果的决定系数为0.945,高于最小二乘法拟合结...

• 出版日期2015
• 单位沈阳农业大学