为了克服帝国竞争算法初始帝国分布不均及易早熟等缺陷,提出一种多策略改进的混合帝国竞争算法。通过拉丁超立方抽样改善由于随机产生的帝国在搜索空间分布不均的状况,以达到扩大算法搜索范围的目的。针对算法后期竞争过程中帝国多样性降低过快而导致易早熟,引入人工蜂群算法中引领蜂与跟随蜂之间的信息反馈机制,形成混合帝国竞争算法。多个测试函数的验证结果表明,改进算法提高了算法寻优精度和全局搜索效率。
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