基于地物波谱特性的透射率-暗原色先验去雾增强算法

作者：史德飞; 李勃; 丁文; 陈启美

来源：自动化学报, 2013, (12): 2064-2070.

• 去雾
• 地物波谱特性
• LMS
• 暗原色先验
• 彩色对数图像处理 Image haze removal
• object spectral characteristic
• LMS
• dark channel prior
• LIPC

室外场景在雾、霾等天气的影响下能见度降低、成像效果不佳.本文从大气散射成像模型出发,从地物波谱特性的角度拓展暗原色先验理论,进而根据人眼视锥细胞对短中长波长光的刺激比例(LMS)将RGB三通道转换为耦合性更低的透射率三通道,有效地降低了RGB三通道间的互相关性,并在对数图像处理(Logarithmic image processing,LIP)的框架下,提出基于彩色对数图像处理模型的自适应增强算法,对去雾后的图像进行增强.实验结果表明,耦合性更低的透射率三通道可以更准确地复原出图像,同时采用基于彩色对数图像处理模型的增强算法可以明显地提高图像的可视性.

• 出版日期2013
• 单位南京大学