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摘要
采用小波分析与支持向量机数据挖掘技术,建立风速预测模型(WD-SVM)。首先对原始风速时间序列进行小波分解,然后对分解后各层数据序列分别用支持向量机进行预测,最后将各层预测值进行小波重构得到预测风速序列。将WD-SVM模型应用于某风电场,进行了风速数据时间间隔为10min的提前4小时,即提前24步滚动预测,将一天分为21个时段进行了预测,预测的均方根误差平均值为11.71%。与仅使用支持向量机进行预测的模型(SVM)进行比较,组合模型预测精度明显高于单一模型。
- 出版日期2012
- 单位华北电力大学
