ARIMA模型在京津冀区域手足口病发病趋势预测中的应用

作者：**敏; 郝慧; 房祥忠; 肖革新; 魏利东

来源：数理统计与管理, 2018, 37(02): 191-197.

DOI：10.13860/j.cnki.sltj.20171013-002

• ARIMA模型
• 手足口病
• 信息准则
• 模型预测

本文以时间序列理论为基础,建立了乘积季节ARIMA预测模型。由于手足口病具有明显的季节性,且其发病潜伏期一般为3-7天,因此本文以周为时间尺度,即定义季节周期为53周,探讨了季节性乘积模型在手足口病发病趋势预测中的应用,并通过AIC和BIC信息准则确定最优模型。通过2009-2013年京津冀区域手足口病监测数据实证了季节性ARIMA(p,d,q)×(P,D,Q)53模型的预测效果。结果显示,该模型对手足口病高发时间的发病数预测效果较好,预测发病趋势与实际发病趋势相一致。

• 出版日期2018
• 单位中国疾病预防控制中心; 北京大学; 内蒙古工业大学