针对X射线焊缝图像缺陷检测的准确率问题，提出运用Log-Polar变换的距离不变性和角度不变性将缺陷的位置及形状转化为典型缺陷图像的简单二维平面的平移，解决了缺陷和疑似缺陷区域的标定问题。此外，为了提高缺陷识别的检出率及识别准确性，提出基于稀疏描述的缺陷识别，运用从海量数据中提取典型样本、非参数化模型构建以及基于最优方向法的稀疏解求解三大知识体系，对所标定SDR进行识别。实验得出，通过有限的样本训练所得字典矩阵对缺陷的识别率达到了98.5%以上。
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