MP-PCNN超声多普勒血流信号声谱图降噪去斑方法

作者：李海燕; 马悦; 张榆锋; 施心陵

来源：生物医学工程学杂志, 2011, (05): 886-890.

• 超声多普勒血流信号
• 声谱图
• Matching Pursuit(MP)及单向衰减阈值PCNN
• 降噪去斑 Ultrasound Doppler blood flow signal
• Spectrogram
• Matching Pursuit and threshold decaying pulse-coupled neural network(MP-PCNN)
• Noise and speckle suppression

为有效抑制超声多普勒血流信号声谱图中的背景噪声和多普勒斑点,提出了Matching Pursuit(MP)及单向衰减阈值脉冲耦合神经网络(MP-PCNN)模型。首先将分段的多普勒超声信号进行MP循环分解,分离噪声与信号,然后用单向衰减阈值PCNN模型计算声谱图在各个灰度等级上的点火时刻图并定位斑点,用中值滤波器抑制斑点。通过对各种信噪比的仿真超声多普勒血流信号处理,实验结果表明,MP-PCNN方法可有效地滤除声谱图中的噪声与斑点,并较好地保持边缘与细节信息,在主观及客观性能比较上优于同类降噪去斑方法。

• 出版日期2011
• 单位云南大学; 昆明医学院第二附属医院