多极化SAR图像联合稀疏去噪

作者：韩萍; 邓豪; 石庆研

来源：现代雷达, 2015, 37(11): 37-47.

DOI：10.16592/j.cnki.1004-7859.2015.11.009

• 联合稀疏表示
• 多极化SAR
• 斑点抑制

给出了一种基于联合稀疏表示的多极化合成孔径雷达(SAR)图像滤波算法。首先,利用三个极化通道(HH、HV、VV)的部分SAR图像数据进行字典联合训练;然后,对极化SAR的三个通道图像构建联合稀疏描述模型;最后,采用正交匹配追踪算法求解联合稀疏系数,重构每个通道的图像。文中采用美国AIRSAR实测半月湾数据进行实验,并与每个通道图像单独稀疏去噪再合成的功率图像结果进行比较,结果表明:该算法不仅对图像的斑点噪声抑制效果明显,而且边缘特性和强散射点目标幅值特征保持效果良好。

• 出版日期2015
• 单位中国民航大学