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摘要
针对传统的VCT(Vegetation Change Tracker)模型进行了改进,通过引入双季节数据,提高了森林干扰提取精度。以湖南省株洲市天元区和渌口区为例,基于Google Earth Engine搭建了VCT模型,构建了长时间序列Landsat 5/8卫星数据堆栈(LTSS),实现了研究区1989—2019年以来的森林干扰历史重建,分析了研究区森林干扰时空分布特征和变化趋势等。实验结果表明:基于双季节数据的VCT算法可有效提取森林干扰信息,干扰提取的总体精度达到81.33%,较传统的VCT方法提高了4.44%;研究区1989—2019年干扰面积总体呈上升趋势,干扰主要体现在城镇扩张、农业开垦和交通网建设3方面。实验结果表明了该算法的有效性,可应用于我国南方森林干扰提取研究。
- 出版日期2021
- 单位中交华南勘察测绘科技有限公司; 山东科技大学
