采用文献查阅法和实验对比法，研究了卷积神经网络(CNN)的经典LeNet-5网络结构在手写体数字识别应用中的模型准确率影响因素，分别对训练集数量、测试集数量和训练迭代次数三个因素进行控制变量对照实验，并通过实验对比的方式评估各因素对模型产生的影响。得到结论：训练集数量与训练迭代次数对模型准确率存在正相关影响，测试集数量对模型准确率不产生影响，训练集数量与训练迭代次数是影响模型准确率的因素。
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