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摘要
目的 探讨人工智能在乳腺钼靶X线摄影诊断乳腺疾病中的应用价值。方法 选取2018年2月至2021年5月于首都医科大学附属北京安贞医院行乳腺钼靶X线摄影检查并进行病理诊断的73例女性患者的临床资料进行回顾性分析。使用人工智能对乳腺钼靶X线摄影检查病灶进行诊断，并与放射科医师诊断结果进行比较，分析二者在乳腺钼靶X线摄影诊断中的一致性。结果 73例患者共采集146例次乳腺钼靶X线摄影图像，其中127例次有病理检测结果。Kappa一致性检验结果显示，医师、人工智能及医师+人工智能3种乳腺钼靶X线摄影诊断方式均与病理检测结果呈现一致性(均P<0.001)。医师+人工智能诊断的敏感度(94.55%)、特异度(97.22%)、总符合率(96.06%)、约登指数(0.92)及阴性预测值(95.89%)最高。146例次乳腺钼靶X线摄影图像中，医师与人工智能在诊断良性钙化、可疑病变钙化、不对称结构扭曲、增大淋巴结及肿块或结节数目方面呈一致性(均P<0.001)。此外，医师观察图像发现10例患者乳头凹陷和乳腺皮肤增厚，人工智能未体现这2项内容。人工智能明确显示乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分级的图像共76例次，将这些图像交于医师进行BI-RADS分级，结果显示医师与人工智能对BI-RADS分级呈一致性(P<0.001)。结论 人工智能在乳腺钼靶X线摄影诊断乳腺病变方面的表现与放射科医师相似，可提高影像科医师对乳腺癌筛查和诊断的准确性。
- 出版日期2022
- 单位大厂回族自治县人民医院; 首都医科大学附属北京安贞医院
