在人力资源受限的情况下,针对如何在IT运维服务中使用有限的人力资源,迅速、有效地对发生的故障进行处理,建立了考虑服务水平的IT运维人员调度模型。提出了一种知识模型,设计了多种符合本问题特性的变异、交叉算子,从而形成了改进的遗传算法、基于知识模型的智能遗传算法和基于知识模型的自适应智能遗传算法。结果表明,自适应变异、交叉概率能加快解的收敛速度,知识模型能加快解的收敛速度并且提高解的优化效果。
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